1. 大数据分析培训
     培训对象：需要使用Hadoop来进行数据分析的数据分析员，商业分析
   教学大纲：
   Hadoop基础
   Pig基础
   使用Pig进行简单数据分析
   使用Pig处理复杂数据
   使用Pig分析处理多数据集
   Pig排错和优化
   Hive与Impala基础
   使用Hive与Impala进行数据分析
   数据管理
   数据存储与性能
   使用Hive与Impala进行数据分析
   Impala如何执行查询/扩展及改善性能
   使用Hive分析处理文本数据
   Hive优化
   扩展Hive
   如何选取数据分析工具
    
   课程大纲：
   Hadoop Fundamentals 
     The Motivation for Hadoop 
    
          Hadoop Overview 
    
          Data Storage: HDFS 
    
          Distributed Data Processing: YARN, MapReduce, and Spark 
    
          Data Processing and Analysis: Pig, Hive, and Impala 
    
          Data Integration: Sqoop 
    
          Other Hadoop Data Tools 
    
          Exercise Scenarios Explanation 
    
    
    
   Introduction to Pig 
    
          What Is Pig? 
    
          Pig’s Features 
    
          Pig Use Cases 
    
          Interacting with Pig 
    
   Basic Data Analysis with Pig 
    
          Pig Latin Syntax 
    
          Loading Data 
    
          Simple Data Types 
    
          Field Definitions 
    
          Data Output 
    
          Viewing the Schema 
    
          Filtering and Sorting Data 
    
          Commonly-Used Functions 
    
   Processing Complex Data with Pig 
    
          S torage Formats 
    
          Complex/Nested Data Types 
    
          G rouping 
    
          Built-In Functions for Complex Data 
    
          Iterating Grouped Data 
    
   Multi-Dataset Operations with Pig 
    
          Techniques for Combining Data Sets 
    
          Joining Data Sets in Pig 
    
          Set Operations 
    
          Splitting Data Sets 
    
   Pig Troubleshooting and Optimization 
    
          Troubleshooting Pig 
    
          Logging 
    
          Using Hadoop’s Web UI 
    
          Data Sampling and Debugging 
    
          Performance Overview 
    
    
    
    
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