曙海科技
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2021年5月1日(欢迎垂询,视培训质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 大数据分析与管理培训
      大数据分析与管理培训
    培训目标:
    大数据概述
    大数据存储概览
    大数据存储的管理
    设计,分析,和管理海量数据库
    大数据存储与平台的选型
    商业智能与数据分析路线图
    数据处理过程
    数据分析、多维分析与 DWBI
    数据挖掘技术
    商业智能与数据挖掘工具
    培训内容:
    大数据概述
      大数据 的发展与展望
      大数据 的参照结构
      辨析对 大数据 的误解
      数据的生命周期
      大数据应用的热点
      大数据平台的构建
    大数据存储概览
      大数据存储的特点
      大数据库的基本元素
      海量数据库的开发特性
      数据库的数据分析与挖掘应用
      数据仓库与数据集市
    大数据存储的管理
      元数据定义
      元数据模型管理
      粒度的组织
      分割问题
      数据库中的数据组织形式
      建立数据质量体系
      数据的存储访问控制 
      数据的状态监管
    设计,分析,和管理大数据库
      调查、分析数据需求
      逻辑模型设计
      物理模型设计
      实施计划
      管控计划
    大数据存储与平台的选型
      主流大数据支撑平台列表
      Google 的大数据解决方案
      Hadoop 大数据解决方案
      其他典型大数据解决方案
    商业智能与数据分析路线图
      确定数据分析目标
      分解数据分析指标
      选择数据挖掘算法
      确定涉及的原始数据项目和来源
      抽取、整理原始数据 
      使用算法进行数据分析,产生报告
      多个数据分析报告对比
      优化数据挖掘算法和数据
      给出终的数据分析报告
    数据处理过程
      变量和数据
      变量的分类及类型
      数据的质量
      数据理解过程
      数据准备过程
    数据分析、多维分析与 DWBI 
      三者的理解与关系
      BI 常见的数据分析方法
      BI 仪表盘与实例演示
      数据展现与可视化
    数据挖掘技术
      数据挖掘技术概述
      关联规则
      预测及分类技术
      聚类分析
      其他的数据挖掘方法
      数据挖掘效果的评估
     
     

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