曙海科技
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. Cloudera Introduction to Data Science: Building Re
      Cloudera Introduction to Data Science: Building Recommender Systems培训
    培训大纲
    1. Data Science 
    What is Data Science? 
    Growing Need for Data Science 
    Role of a Data Scientist 
    2. Use Cases 
    Finance 
    Retail 
    Advertising 
    Defense and Intelligence 
    Telecommunications and Utilities 
    Healthcare and Pharmaceuticals 
    3. Project Life Cycle 
    Steps in the Project Life Cycle 
    4. Data Acquisition 
    Where to Source Data 
    Acquisition Techniques 
    Evaluating Input Data 
    Data Formats 
    Data Quantity 
    Data Quality 
    5. Data Transformation 
    Anonymization 
    File Format Conversion 
    Joining Datasets 
    6. Data Analysis and Statistical Methods 
    Relationship Between Statistics and Probability 
    Descriptive Statistics 
    Inferential Statistics 
    7. Fundamentals of Machine Learning 
    Three Cs of Machine Learning 
    Spotlight: Naïve Bayes Classifiers 
    Importance of Data and Algorithms 
    8. Recommender 
    What is a Recommender System? 
    Types of Collaborative Filtering 
    Limitations of Recommender 
    9. Systems Fundamental Concepts 
    10. Apache Mahout 
    What Apache Mahout is (and is not) 
    History of Mahout 
    Availability and Installation 
    Demonstration: Using Mahout's Item-Based Recommender 
    11. Implementing Recommenders with Apache Mahout 
    Similarity Metrics for Binary Preferences 
    Similarity Metrics for Numeric Preferences 
    Scoring 
    12. Experimentation and Evaluation 
    Measuring Recommender Effectiveness 
    Designing Effective Experiments 
    Conducting an Effective Experiment 
    User Interfaces for Recommenders 
    13. Production Deployment and Beyond 
    Deploying to Production 
    Tips and Techniques for Working at Scale 
    Summarizing and Visualizing Results 
    Considerations for Improvement 
    Next Steps for Recommenders 
    14. Appendix A: Hadoop 
    15. Appendix B: Mathematical Formulas 
    16. Appendix C: Language and Tool Reference

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