曙海培训
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
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课程大纲
 

MapReduce2.0源码分析与编程实战培训
  MapReduce2.0源码分析与编程实战培训
课程大纲:
第1章 大象也会跳舞
1.1 大数据时代 
1.2 大数据分析时代 
1.3 简单、粗暴、有效这就是Hadoop 
1.4 MapReduce与Hadoop 
1.5 看,大象也会跳舞 
第2章 大象的肚子HDFS文件系统详解
2.1 HDFS基础详解 
2.2 HDFS数据存取流程分析 
2.3 HDFS命令行操作详解 
2.4 通过Web浏览HDFS文件 
2.5 HDFS接口使用详解 
2.6 HDFS文件同步与并发访问 
第3章 “吃下去吐出来”Hadoop文件I/O系统详解
3.1 Hadoop的压缩类型介绍 
3.2 Hadoop的压缩类库 
3.3 I/O中序列化类型详解 
3.4 实现自定义的Writable类型 
3.5 Hadoop中小文件处理详解 
第4章 “大象的大脑”MapReduce框架结构与源码分析
4.1 MapReduce框架结构与源码分析 
4.2 编程实战:经典的MapReduce单词计数程序 
第5章 深入!MapReduce配置与测试
5.1 MapReduce环境变量配置详解 
5.2 使用MRUnit对MapReduce进行测试 
5.3 在本地磁盘上进行MapReduce测试 
5.4 MapReduce计数器 
第6章 大象的思考流程MapReduce运行流程详解
6.1 经典MapReduce任务的工作流程 
6.2 经典MapReduce任务异常处理详解 
6.3 经典MapReduce任务的数据处理过程 
6.4 MapReduce 2.0(YARN)工作流程详解 
第7章 更强的大象MapReduce高级程序设计续
7.1 MapReduce程序设计默认格式类型详解 
7.2 InputFormat输入格式详解 
7.3 OutputFormat输出格式详解 
7.4 多种输入与输出使用介绍 
第8章 MapReduce相关特性详解
8.1 MapReduce计数器 
8.2 排序与查找 
8.3 对输出结果的值分组排序 
8.4 编程实战:使用二次排序自动查找小值 
第9章 啤酒与尿布MapReduce连接与数据挖掘初步
9.1 对于同样格式数据进行MapReduce连接 
9.2 对于不同格式数据进行MapReduce连接 
9.3 不能说的秘密啤酒与尿布 
9.4 数据挖掘初步 
第10章 MapReduce实战编程及深度分析
10.1 编程实战:自定义数据库中读取数据 
10.2 编程实战:串联寻找共同转载微博 
10.3 编程实战:云存储模型 
10.4 编程实战:多文档相似关键字检索 
10.5 编程实战:学生成绩整理与分组
 


 

 

 

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