1. 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)培训
     用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)培训
   课程大纲：
   用R全面解析Mahout的基于用户推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离，并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比。Mahout是Hahoop家族用于机器学习的一个框架，包括三个主要部分，推荐，聚类，分类！
   课程大纲：
   1、Mahout的模型介绍
   Mahout版本
   Mahout程序写法
   2、R语言模型实现
   1). 建立数据模型
   2). 欧氏距离相似度算法
   3). 紧邻算法
   4). 推荐算法
   5). 运行程序
   3、算法实现的原理–矩阵变换
   1). 原始数据
   2). 矩阵转换
   3). 欧氏相似矩阵转换
   4). 近邻矩阵
   5). 以R1为例的推荐矩阵
   6). 以R1为例的推荐结果
   4、算法总结
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