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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。

上课时间和地点

上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦【广州分部】：广粮大厦【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！)

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质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲

Hadoop和大数据基础培训
课程目标:此课程面向企业CIO、CTO、架构师、以及传统数据库管理员、数据分析师、或对Hadoop技术感兴趣的技术人员。通过此课程的培训，学员可以了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点和适用场景，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代对能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

目标学员:CIO、CTO、架构师、DBA、数据分析师、数据库开发人员
培训大纲：
1 Hadoop概述 HDFS和MapReduce
2 什么是Hadoop 什么是HDFS，以及HDFS的设计目标
3 为什么需要Hadoop HDFS基本组件和架构
4 Hadoop的诞生和成长什么是MapReduce，以及MapReduce的架构
5 Hadoop的特点和生态系统 MapReduce基本服务和流程
6 Hadoop应用案例分享 Hadoop生态系统简介
   HBase简介
   Hive简介
   Pig简介
   Oozie简介
   Flume NG 简介
   Sqoop简介
   ZooKeeper简介

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