GAUSS软件的编程和应用课程
  GAUSS软件的编程和应用课程
教学内容：
第一部分
建立矩阵并进行矩阵运算（Create a matrix and understand matrix operation） 
数据的导入和导出（Import and export data） 
Do 循环语句和IF循环语句（DO loop and IF loop） 
能写简单的程序，例如解数学题（Able to write simple program in Gauss， for example, can solve for a simple math problem） 
能画图（Know how to plot a graph）
第二部分
描述统计分析：均值、方差、中位数、众数（descriptive statistics : mean, variance, median, mode） 
经验概率密度函数（Empirical Probability Density Function） 
概率密度函数（Probability Density Function） 
累积概率密度函数（Cumulative Density Function） 
模拟分析（Simulation） 
随机数生成（Random variable, quasi-random number, pseudo-random number） 
随机生成器（Random number generator） 
蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method） 
小二成法（Ordinary Least Square） 
极大似然法（Maximum Likelihood Estimation）
第三部分
马尔可夫链蒙特卡罗法（Markov chain Monte Carlo Method, MCMC） 
简单的一元线性回归模型（Simple linear regression model） 
多元线性回归模型（Multi factor linear regression model） 
单积自回归移动平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
广义条件异方差模型(GARCH(p, q) model )
随机波动模型(Stochastic volatility model)
马尔可夫体制转换模型等（Markov Switch Model）