曙海科技
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       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！)
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 
  1. Apache Hadoop Cloudera管理员培训
      Apache Hadoop Cloudera管理员培训
    培训大纲：
    1. Hadoop and HDFS
    Why Hadoop?
    HDFS
    MapReduce
    Hive, Pig, HBase, and Other Ecosystem Projects
    2. Planning Your Hadoop Cluster
    General Planning Considerations
    Choosing the Right Hardware
    Node Topologies
    Choosing the Right Software
    3. Deploying Your Cluster
    Installing Hadoop
    Using SCM Express for Easy Installation
    Typical Configuration Parameters
    Configuring Rack Awareness
    Using Configuration Management Tools
    4.  Managing and Scheduling Jobs
    Starting and Stopping MapReduce Jobs
    FIFO Scheduler
    Fair Scheduler
    5. Cluster Maintenance
    Checking HDFS with Fsck
    Copying Data with Distcp
    Rebalancing Cluster Nodes
    Adding and Removing Cluster Nodes
    Backup and Restore
    Upgrading and Migrating
    NameNode Metadata
    6. Cluster Monitoring, Troubleshooting, and Optimizing
    Hadoop Log Files
    Using the NameNode and JobTracker Web UIs
    Interpreting Job Logs
    Monitoring with Ganglia
    Other Monitoring Tools
    General Optimization Tips
    Benchmarking Your Cluster
    7. Populating HDFS from External Sources
    Using Sqoop
    Using Flume
    Best Practices for Data Ingestion
    8. Installing and Managing Other Hadoop Projects
    Hive
    Pig
    HBase
    Metastore

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