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数据分析及可视化培训课程

 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   实验设备
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
 
一、 课程背景
大数据时代,数据科学将带来各行业的变革,将改变众多企业的命运。这是大数据时代的一次革命,这是一个“数据为王”的时代。
中培大数据研究院专注于大数据应用开发,关注点包括:大数据、数据可视化、数据分析、数据挖掘等领域,致力于打造卓越的大数据应用与开发社区,倡导数据价值的发现与应用,助力企业、个人提升价值。针对大量客户对数据可视化的刚性需求,中培打造了数据分析及可视化课程。

二、 培训收益
本课程通过培训使学习者达到如下目标:
1. 掌握数据分析及可视化方法与技巧。
2. 掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建。
3. 手把手带你玩转数据可视化呈现方式,更好的解读展示数据。
4. 互联网场景下的数据分析及可视化应用。

三、 培训大纲
培训时间 培训模块 内容
数据分析介绍 1. 数据分析背景
2. 数据科学及数据科学家介绍
用户画像 1. 用户画像
1) 用户画像介绍
2) 用户画像案例分享
3) 用户画像在产品设计中应用
4) 用户画像与商业模式创新
数据中心及数据平台建设 1. 基于航空业领域的数据平台建设构想
1) 数据平台建设规划架构
2) 航空业大数据分析领域规划
2. BI/数据分析/业务分析数据驱动的探索
1) 传统BI/业务分析及数据驱动体系建设探索
2) 基于C2B客户定制化数据分析的探索
3) 数据驱动体系建立实践
4) 数据驱动体系建立
5) 数据分析思路及目标
6)
3. 数据分析
1) 数据分析思路及目标
2) 数据分析主要工具
3) 数据驱动商业分析报告
4) 跨领域数据创新
Case Study:数据分析小案例
1) 案例研究:生日计划1
2) 忠诚度计划
3) 交叉销售计划
数据驱动体系建立 1. 数据驱动体系理念介绍
2. 数据驱动体系在电商行业的实践应用(阿里/Amazon)
3. 数据驱动体系实践案例
4. 数据驱动在点上领域的尝试
分析预测模型构建 1. 大数据分析预测模型构建背景介绍
2. 分析预测模型构建技能要求
3. 分析预测模型领域的应用
4. 分析预测模型项目过程介绍
Case Study:需求基线管理实战
1) 客户需求洞察预测
2) 商城销售预测
3) 客户分群
4) 高忠诚度客户分群
大数据分析价值数据可视化V1.0 介绍 1. 价值数据可视化
1) 价值数据可视化介绍
2) 价值数据可视化技术介绍
3) 价值数据可视化展现设计思路(数据产品)
Case Study:价值数据可视化
1) 大数据分析平台v1.0 介绍(Nodejs)
2) 基于移动端的大数据分析可视化展现思路
传统行业数字化转型之路 1. 数字化对传统行业的意义
2. 国际上数字化品牌公司案列分享
3. 国内传统企业面临的数字化转型道路上的障碍
4. 传统企业数字化转型建议
5. 大数据助力传统企业进行数字化转型(航空/汽车业)
6. 企业建议及问诊
Case Study:互联网跨界传统企业的数字化转型(航空业)
互联网跨界
领域的创新与数字化支撑的关系
1. 传统企业的互联网+跨界背景介绍
2. 德国制造业BWM利用数据提升科技含量案例介绍
3. 国内传统企业的互联网跨界实践与数字化
4. 链家数字化洞察案例分享
5. 传统企业数字化创新(抓大放小)

Case Study:互联网跨界传统企业的数字化转型
1. 航空业互联网跨界思索与大数据分析
2. 汽车行业互联网跨界思索及与大数据分析关系
3. 数字化与商业模式创新的探索
4. 消费金融
5. 场景电商
基于中国管理方式的数字化转型之路的探讨与分享 学员互动与探讨


 

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本课程部分实验室实景
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