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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

本次python培训内容如下:

  1. 用python通过调用其它module来进行图像处理

  è opencv 的python接口说明/ openCV 数据结构 <-> python data structure

  - 用例子来讲解图像处理的整个过程

  - 用例子来讲解图像识别的整个过程

  è python 和C/C++ module之间的调用方法以及相关支持库的说明

  - 用python进行黑盒测试或性能评测

  2. Python的工具包

  è numpy、scipy 数学运算

  è matplotlib 数据可视化

  è Pandas 数据分析

  è 想了解专门针对图像处理的库 希望给些list和大致介绍

  3. 用python进行machine learning

  è caffe的python接口说明

  è scikit-learn

  - 结合例子来进行相关的讲解 (一些可能的例子如下)

  使用随机森林进行预测

  人脸图像识别的各种方法

  利用朴素贝叶斯进行文本分类

  iris机器学习分类方法的比较

  使用支持向量机识别街景

  手写识别

  使用PCA方法进行降维

  k-means聚类构建一个照片分类器

 

 




 



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