 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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学习内容：
R语言介绍，基本函数，数据类型、线性回归、朴素贝叶斯聚类、决策树分类、k均值聚类、离群点检测、关联规则探索、神经网络 、简单介绍Mahout、简单介绍机器学习、实例演示Mahout单机推荐程序 、命令行中测试运行协同过滤概念 、讲解基于用户的协同过滤、讲解基于物品的协同过滤 、分类概念、分类的应用及Mahout分类优势、分类和聚类、推荐的区别、分类工作原理 、分类中概念术语、分类项目工作流及贝叶斯分类器 、决策树分类器的介绍，及随机森林分类器 、聚类概念、聚类步骤流程、聚类中的距离测度、讲解K-means聚类 、聚类其他算法、介绍TF-IDF、归一化、 微博聚类案例 ......
学习目标：
此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域，机器学习算法为主线的同时，通过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。
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