曙海科技
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Python数据分析系列视频课程--玩转Pandas

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

第1章:工具准备
第2章:数据的导入与导出
第3章:变量列的基本操作
第4章:胖哒黑魔法:索引
第5章:案例行的基本操作
第6章:变量变换
第7章:文件级别的数据管理
第8章:数据清洗
第9章:处理日期时间变量
第10章:数据的图形展示
第11章:数据特征的分析探索
第1章工欲善其事:工具准备
1-1Why胖哒?
1-2Python常用IDE简介
1-3Anaconda的安装与配置
1-4Jupyter Notebook的基本操作
第2章数据的导入与导出
2-1手工输入数据并建立数据框
2-2读取文本格式的数据文件
2-3读取EXCEL格式的数据文件
2-4读取统计软件的数据文件
2-5读取数据库
2-6实战作业:读入PM2.5数据文件
2-7保存数据至外部文件
2-8保存数据至数据库
第3章变量列的基本操作
3-1对数据作简单浏览
3-2重命名变量列
3-3筛选变量列
3-4删除变量列
3-5变量类型的转换
3-6实战作业:对PM2.5数据做简单清理
第4章胖哒黑魔法:索引
4-1建立索引
4-2指定某列为索引
4-3将索引还原回列
4-4引用和修改索引
4-5强行更新索引
第5章案例行的基本操作
5-1案例排序
5-2按照绝对位置进行筛选
5-3按照索引值进行筛选
5-4列表筛选与条件筛选
5-5用类SQL语句筛选
第6章变量变换
6-1计算新变量(上)
6-2计算新变量(下)
6-3对应数值的替换
6-4指定数值范围的替换
6-5哑变量变换
6-6数值分段
第7章文件级别的数据管理
7-1数据拆分
7-2数据分组汇总
7-3长形格式和宽形格式的互相转换
7-4数据的纵向合并
7-5数据的横向合并
7-6concat命令介绍
第8章数据清洗
8-1读入PM2.5实战案例数据
8-2缺失值的设定
8-3如何处理缺失值
8-4数据查重
第9章处理日期时间变量
9-1建立Timestamp类
9-2将数据转换为Timestamp类
9-3使用DatetimeIndex类
9-4对时间序列做基本处理
第10章数据的图形展示
10-1配置Pandas绘图环境
10-2各类统计图的具体绘制(上)
10-3各类统计图的具体绘制(下)
第11章数据特征的分析探索
11-1变量特征的基本描述
11-2分类变量的交叉表描述
11-3常用假设检验方法的实现
第12章北京PM2.5数据分析
12-1数据准备
12-2了解数据的基本特征
12-3回答研究问题
 
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