曙海培训
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   实验设备
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

本次matlab培训课程环境为Win7或win10操作系统,学员提前安装Matlab r2011b。

  课程目标:

  课程定位为实战操作型培训,基于代码和案例,边讲解边实践。通过本课程的学习,能够使学员基本掌握Matlab基本知识,具备使用Matlab软件解决数据统计分析问题的能力,具备应用Matlab已有算法解决统计模式识别问题的能力。

  课程大纲:

  模式识别简介

  模式识别技术与应用案例

  模式识别流程

  Matlab简介

  Matlab基本操作

  Matlab工作界面、窗口介绍

  Matlab帮助系统

  变量与数据类型

  常用函数,数组运算

  绘图和可视化

  图形对象与图形命令

  二维图形绘制,三维图形绘制

  Matlab程序设计

  M文件——脚本文件和函数文件

  Matlab程序流程控制与调试

  PCA原理

  PCA算法原理

  PCA分析

  Matlab PCA分析,并结合案例解析分析结果

  聚类分析

  层次聚类

  K-Means聚类和K-Medoids聚类

  高斯混合模型

  聚类可视化和评估

  Matlab聚类方法的应用、案例分析

  回归分析

  小二乘回归

  偏小二乘回归

  正交小二乘回归

  Matlab回归方法的应用、案例分析

  神经网络(1)

  BP神经网络

  径向基函数神经网络

  自组织映射神经网络

  概率神经网络

  神经网络(2)

  神经网络拟合工具箱

  神经网络聚类工具箱

  神经网络模式识别工具箱




曙海教育实验设备


android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
曙海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
曙海实验室
实验室
曙海培训优势
 
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