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上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
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        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

数据Hadoop佳实践培训

培训内容

第一部分

第1个主题:Hadoop思考

1.Hadoop的设计目标和适用场景

2.Hadoop架构解析

3.MapReduce工作原理和案例说明

第2个主题:Hadoop集群与管理

1、 Hadoop集群的搭建

2、 Hadoop集群的监控

3、 Hadoop集群的管理

4、 集群下运行MapReduce程序

第3主题:彻底掌握HDFS (具备修改HDFS具体源码实现的能力)

1、HDFS体系架构剖析

2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架构

3、保证NodeName高可靠性佳实践

4、DataNode中Block划分的原理和具体存储方式

5、修改Namenode、DataNode数据存储位置

6、使用CLI操作HDFS

7、使用Java操作HDFS

第4主题:彻底掌握HDFS (具备修改HDFS具体源码实现的能力)

1、RPC架构剖析

2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上

3、源码剖析HDFS的RPC实现

4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信

第5个主题:彻底掌握MapReduce(从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力)

1、MapReduce执行的经典步骤

2、wordcount运行过程解析

3、Mapper和Reducer剖析

4、自定义Writable

5、新旧API的区别以及如何使用就API

6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行

第6个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力)

1、 Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的?

2、 源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现

3、 源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现

第7个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力)

1、 Hadoop内置计数器及如何自定义计数器

2、 Combiner具体的作用和使用以及其使用的限制条件

3、 Partitioner的使用佳实践

4、 Hadoop内置的排序算法剖析

5、 自定义排序算法

6、 Hadoop内置的分组算法

7、 自定义分组算法

8、 MapReduce常见场景和算法实现

第二部分

第1个主题:HBase架构设计和实现剖析

1、 HBase定义

2、 HBase与RDBMS的对比

3、 数据模型

4、 系统架构

5、 HBase上的MapReduce

6、 表的设计

第2个主题:HBase集群及其管理

1、 集群的搭建过程讲解

2、 集群的监控

3、 集群的管理

第3个主题:HBase客户端

1、 HBase Shell以及演示

2、 Java客户端以及代码演示

第4个主题:HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统

1. 项目架构和设计

2. 开发环境搭建

3. 实现用户登录和注销

4.“关注”功能的设计和实现

5.“发微博”功能的设计和实现

6.发布和运行整个基于HBase的微博系统

第5个主题:HBase与MapReduce

1. HBase与MapReduce的关系

2. HBase如何使用MapReduce

第6个主题:HBase案例实战2---话单查询与统计

1. 项目架构设计

2. 开发环境搭建

3. 话单入库和查询的设计与实现

4.统计功能的设计与实现

第7个主题:安装和使用Hive

1. Hive剖析

2. 安装Hive

3.Hive的基本使用

第8个主题:Hive与HDFS、MapReduce

1. Hive向HDFS存入结构化数据

2. 使用MySQL作为Hive的元数据库

3.Hive与MapReduce

第三部分

第1个主题:Hive

1. Hive的Java扩展开发

2. Hive UDF和UDAF开发

3. Hive常见场景,实战练习

第2个主题:Hive案例实战---数据统计

1. 项目架构设计

2. 表结构设计

3.数据的插入与统计实现

第3个主题:Sqoop

1. Sqoop原理

2. Sqoop使用详解

3. 用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互

4. 用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互

第4个主题:电商业日志流量分析项目

电商业日志流量分析项目,互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途,也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件,涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。包括:

1·业务需求介绍

2·数据建模

3·后台算法设计

4·后台业务处理

5·前台WEB展示等

第5个主题:Hadoop开发者之路

1. Hadoop技能模型

2. Hadoop开发者佳学习路线和方式

3.Hadoop开发者佳成长路线




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