1.存储空间不能满足数据增长的需求 服务器直连存储方式在过去的数据中心被广泛应用。存储设备作为服务器的一部分，被挂接在服务器上，通过SCSI等总线技术与操作系统紧密整合在一起。单个服务器的每一个SCSI通道上多可挂接15个设备，一台文件服务器只允许连接一台磁盘阵列。SCSI的总线结构从根本上限制DAS方式的扩展，要增加存储空间容量，只有通过不断地增加数据服务器来解决。 2.数据分散管理导致投资成本增加 数据中心应用服务器和数据服务器不断增加，不仅使数据中心拥有不同的软、硬件平台和彼此相互独立的应用系统，形成服务器分散式管理局面，也导致数据中心设备投资成本的增加。传统的服务器连接存储方式通常难以更新或集中管理，服务器分散管理方式也很难评估、规划当前和未来数据存储容量增长变化的需求，数据中心的整体存储空间不能有效地整合和进行智能化管理。对于系统管理员来说，在物理位置分散的数据存储方式下，要正确、快捷地管理应用系统或数据库系统是极不容易的，尤其是数据的备份和数据的恢复工作，管理环节增多，操作复杂，费时费力。 3.数据处理量增加导致系统和网络运行效率低下 网络环境下，数据中心开展业务工作，提供网络信息服务，数据处理业务繁忙。数据的上载、发布、更新、备份、恢复等操作往往要占用网络带宽和服务器资源，尤其是当网络上数据存储发展到一定规模时，数据服务和数据管理不仅严重影响主机系统性能，还要大量占用网络资源，增加网络负担，使网络运行效率低下。数据中心既不可能根据各种应用数据处理的增加而随时增加网络带宽，也不可能根据不同的应用请求而不断地提高服务器的处理性能。有限的服务器和网络性能与持续增长的数据处理需求形成一对不可调和的矛盾。因此，以服务器为中心的数据网络转变为以数据为中心的存储网络，是网络存储发展的必然趋势。