曙海科技
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

 课程大纲

  第一章  课程教学介绍

1.课程介绍

2.课程内容安排说明

3.课程的相关基础知识

4.课程建议

  第二章  课程总论

1.Design3D的功能

2.界面介绍和一些程序相关内容

3.Design3D计算的流程

4.操作演示

  第三章  介绍autoblade

1.Autoblade的功能

2.造型方法简介

3.拟合方法简介

4.一个拟合例子

  第四章  介绍求解器fine

1.求解器功能介绍

2.求解器设置简介

3.操作演示

  第五章  介绍分网器autogrid和igg

1.Autogrid和igg的功能介绍

2.常用操作介绍

3.叶轮机分网实例

  第六章  介绍后处理cfview

1.后处理cfview的功能

2.后处理模式

3.后处理自动化基本介绍

4.操作演示

  第七章  介绍样本生成基础

1.几种样本生成方法

2.样本生成方法的设置说明

  第八章  样本生成过程

1.样本需要考虑的因素

2.样本生成相关操作

3.操作演示

  第九章  优化计算基础

1.神经网络算法简介

2.优化罚函数和目标函数

3.优化设置说明

  第十章  优化计算过程

1.优化计算的操作中的选择

2.优化计算的判断

3.操作演示

  第十一章  课程总结

1.后话

2.文件目录结构

3.深化建议

 

课程目标
  •  解答Design3D(使用FINE/TURBO软件包,或其他软件搭建混合开发环境的情况下)工程理论基础问题和操作实战技能问题
  •  为科学研究提供工具介绍,并呈现了涉及到的科学技术中的理论和工程结合例子,增加理论的感性认识
适合人群
  •  学习NUMECA FINE/TURBO软件包的应用人群
  •  高校作毕业设计的学生
  •  出入职场的工程师
  •  感兴趣的其他人员
  •  特别对于从事的项目为优化设计的相关人员

 

 
 
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