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            MATLAB神经网络培训班
   入学要求

1) 对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2) 对MATLAB和M语言编程有基本的了解

   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班)
MATLAB神经网络培训班:即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   实验设备
     ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

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   新优惠
       ◆在读学生凭学生证,可优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

              MATLAB神经网络培训班
 
第一阶段 MATLAB基本使用培训

课程描述:
主要介绍使用MATLAB的基本技能技巧,帮助广大用户理解 MATLAB作为一种编程语言的应用方法。授课内容主要包含 MATLAB体系简介、基本矩阵运算、MATLAB的基本数据类型、图形可视化以及M语言编程,图形句柄以及图形用户界面应用程序的开发。

课程目标:
1) 根据任务需要,选择不同的MATLAB工具箱完成工作
2) 在MATLAB环境中完成基本数学运算
3) 使用M语言完成脚本文件和函数文件的编写,实现自己的算法
4) 在MATLAB环境中完成数据可视化和基本数据分析
5) 创建图形用户界面应用程序

课程内容:
1) MATLAB基础

2) MATLAB图形基础

3) MATLAB编程入门

4) GUIDE图形用户界面入门

第二阶段 神经网络

课程描述:
深入讲解神经网络开发,原理和案例实验相结合,边讲边练,让学员全面掌握神经网络的开发。

课程目标:
1) 根据任务的要求,用神经网络工具箱完成系统建模和仿真工作
2) 掌握nntool工具和nprtool工具

课程内容:

1) MATLAB神经网络工具箱详解

2) 感知神经网络

3) 线性神经网络

4) BP网络

5) 径向基神经网络

6) 神经网络GUI

第三阶段

主题

内容

Matlab软件基础回顾与

工具包介绍

Matlab基本数据类型

文件路径及显示管理

函数创建及常用矩阵函数

Matlab绘图基础

Matlab工具包介绍

系统辨识目标深入交流,和技术人员深入了解数据采集系统,以及使用神经网络的总体思路

神经网络基础

前向型神经网络

神经网络工作原理

感知器网络

线性神经网路

BP(反向传播)神经网络算法

1) 根据任务的要求,用神经网络工具箱完成系统建模和仿真工作
2) 掌握nntool工具和nprtool工具


内容:

1) MATLAB神经网络工具箱详解

2) 感知神经网络

3) 线性神经网络

4) BP网络

5) 径向基神经网络

6) 神经网络GUI

神经网络工具箱基础

 

 

局部型神经网络

Matlab神经网络工具箱基础

BP神经网络相关matlab函数及应用实例

 

RBF(径向基函数)神经网络、相关matlab函数及应用实例

概率神经网络、相关matlab函数及应用实例

CMAC网络、相关matlab函数及应用实例

反馈型神经网络

Hopfield神经网络、相关matlab函数及应用实例

Elman神经网络、相关matlab函数及应用实例

自组织神经网络

竞争神经网络、相关matlab函数及应用实例

自组织特征映射神经网络、相关matlab函数及应用实例

基于GUI的神经网络工具

深度神经网络简介

支持向量机

生产现场情况分析与探讨

神经网络工具nntool

神经网络分类工具nctool

神经网络拟合工具nftool

神经网路模式识别工具nprtool

神经网络时间序列ntstool

nntraintool与view

支持向量机、相关matlab函数及应用实例

与技术人员交流,探讨神经网络学习的实施

 
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