第一部分

介绍

目的：
* The MathWorks公司和MATLAB产品介绍
* 课程设置，教材介绍
* 课程宏观概况

学习使用 MATLAB pool

目的：本章节介绍了通过使用多MATLAB进程来运行MATLAB代码的并行方法。重点介绍了并行环境中原型构建的交互式技术。本章节也介绍了其它一些要点。
* 性能评估
* 分布式代码
* 其它的MATLAB进程
* 并行for循环
* 评估加速
* 硬件应用
* 批处理模式下运行

加速计算

目的：本章节介绍了在批处理环境下进行并行计算的关键步骤。重点是交互运用各种Parallel Computing Toolbox对象，在批处理中创建和运行任务。
* 术语
* 调度器
* 用户配置
* 对象结构
* 创建任务
* 性能评估

任务并行编程

目的：本课程介绍了编写并行任务时的要点，包括分解一个问题和划分输入。通过一些动手例子，也会介绍加速计算的各种方法。
* 分解并行问题。
* 并行过程中读写文件。
* 划分输入
* 汇总函数调用
* 内存映像文件
* Parfor循环的考虑内容
* 任务并行和数据并行的应用工程

第二部分

使用大规模数据集

目的：本章节介绍了在并行环境中如何使用数组，并强调了并行算法。在不同MATLAB进程中划分很大的数据集，同时在不同划分区段实施同样的运算，将是核心课题。本章还包含了在批处理并行任务中运行原型代码。
* 并行术语
* 数组种类
* 组合数组
* 分布式数组
* 创建分布式数组
* 使用分布式数组
* 分布式数组的编号
* 批处理下运行

数据并行编程

目的：本章节介绍了并行任务中重要的编程要点。此外，还有并行任务中如何使用通讯属性来创建特殊架构，用以解决某些特定的并行问题。
* 消息传输接口 (MPI)
* 发送/接受数据
* 群体通讯
* 全局运算
* 并行模型
* 死锁
* 同步
* 并行拓扑
* 收缩架构

增加多系统的规

目的：本章节演示了在运行代码的网络上调制多系统能力的工具。重点是，使用异质系统结构的方法，和完全系统集群中的特殊属性。
* 系统组成
* 访问其它调度器
* 调度器
* 动态许可证
* 文件和路径依存关系
* 工作和任务状态
* 回调函数
* 动态分布式应用
* 开发/调试流程
* 性能相关