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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

第一部份

数据治理与管理概述

国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》概述

1、数据管理基础概念

2、国内外趋势

3、新兴话题:数据战略、CDO、DMM、CDMP

4、国际数据治理案例分享

5、国内大数据标准化发展历程

6、国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》发展过程

7、国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》的主要内容及意义

8、国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》评估过程介绍

9、国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》全国宣贯及试点示范工作推进安排

第二部份

《数据管理能力成熟度评估模型》标准解读

数据管理能力成熟度评估模型各主题域标准解读:

1、数据战略

2、数据架构

3、数据治理

4、数据标准

《数据管理能力成熟度评估模型》标准解读

数据管理能力成熟度评估模型各主题域标准解读

1、数据质量

2、数据安全

3、数据应用

4、数据生命周期

第三部份

数据治理以及数据质量管理实践

对数据治理中普遍关注的问题进行深入探讨:

1、模拟案例分析

2.、场问题讨论

行业专家实战经验分享

邀请专业领域数据治理专家分享数据治理的佳实践

 
 
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