☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• 深度学习简介
  了解你将在这门课程中学到什么，探索深度学习网络在不同领域的应用，你还将通过一系列简短的课程，踏出你深度学习的第一步，学习使用深度学习相关工具，如 Anaconda 和 Jupyter notebooks。 可试听！
• 神经网络
  神经网络是深度学习的基石。在这部分课程中，你将学习神经网络的基本原理，并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。你还将简要了解 TensorFlow，以及如何用它来搭建深度神经网络。在此节中，你还会拓展学习社交媒体的情绪分析方法。
• 实战项目：预测共享单车使用情况在线实验室：情绪分类
  卷积神经网络
  卷积神经网络是解决视觉问题的核心理论。在无人驾驶车，面部识别，医学影像等领域，都有它的应用。在这部分课程中，你将了解卷积神经网络的基本原理，并在实战项目中用它来解决图片分类问题。在此节中，你还会拓展学习医学影像处理用于皮肤癌的检测。
• 实战项目：狗狗品种识别在线实验室：医学影像检测皮肤癌
  循环神经网络
  用 Keras 和 TensorFlow 打造属于你的循环神经网络（RNN）和长短期记忆神经网络（LSTM），并将其运用在文本情感分析、生成文本等前沿领域，挑战“生成电视剧剧本”实战项目。在此节中，你还会拓展学习时间序列模型用于股票价格预测。
• 实战项目：生成电视剧剧本在线实验室：时间序列模型预测股票价格
  生成对抗网络
  跟随生成对抗网络之父 Ian Goodfellow，学习并掌握深度卷积生成对抗网络（DCGAN）模型，来模拟生成真实图像。
• 实战项目：生成人脸
  深度强化学习
  使用深度神经网络，来设计一个可以在模拟环境中进行决策的系统，把强化学习应用到电子游戏和机器人开发等复杂的领域中。在此节中，你还会拓展学习机器学习模型的部署。