☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• SCA 是一套功能强大的时间序列预测及分析软件。它能提供使用者统计咨询、系统整合、以及为顾客量身订做程序服务。SCA 软件系统承袭G.E.P. BOX, G.C. Tiao, L.M. Liu…等国际知名时间数列及预测大师新的研究方法，被学界及实务界评为先进的时间数列及预测软件。
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• SCA统计系统是一种方法学上先进的软件系统，为商业和工业预测应用提供全面的功能，它包括一个复杂的专家系统建模环境，适用于需要高度自动化的集成应用程序。还包括一整套识别和诊断工具，以方便用户指导建模。
• SCA的专家系统涉及单系列单变量模型以及多变量模型。SCA系统采用先进且高度可靠的专家系统方法，提供简约模型，促进可靠和准确的预测。
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• SCA还提供陷阱的异常值检测和调整功能，允许联合估计异常值效应和模型参数。使用SCA系统的这一高级功能，模型参数会自动从数据的结构变化中恢复（例如：异常脉冲，临时变化和电平转换）。
• 此外，SCA的异常值处理功能也扩展到预测中。通过这种先进的程序，预测因异常值的印象而变得不敏感。如果不能正确处理异常值，特别是在预测来源附近，则异常数据的影响可能严重损害预测的准确性和可靠性。
• 人们认识到预测过程不仅是预测值的计算。在变化和不确定的时代，系统结构的知识和变量的相互作用是重要的。定量预测方法，例如SCA提供方法，在提供此类知识方面具有无可估量的价值。
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• 为了促进定量预测，SCA提供了大量的预测和建模方法，以预测准确性至关重要的任何业务应用。SCA解决的方法的代表性样本分类如下。
• 单变量方法
• Box - JenkonsARIMA模型
• 干预/影响调整模型
• 一般指数平滑方法简单方法（例如：移动平均值）
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• 多输入法
• 多输入传递函数模型
• 一般回归方法
• 传统计量经济模型（2SLS，3SLS等）
• 多元自适应回归样条（MARSOLINE）
• 广义加性模型（GAM）
• 交替条件期望（ACE）
• 投影寻踪回归（PPREG）
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• 多变量方法
• 同时传递函数模型
• 向量自回归模型
• 向量ARMA模型
• 状态空间模型/卡尔曼滤波
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• 新版本提供了许多新功能和增强功能：
• 时间序列功率转换分析和诊断
• 使用功率变换改进预测
• 时变参数模型
• 广义阈值AR和ARIMA建模
• 分段时间序列建模和预测
• GARCH建模和应用环境
• 新的季节性ARIMA识别方法
• 单位根测试
• 使用矢量ARIMA模型的因果关系测试
• 通过ARMA因子的根检查改进估计
• 日期构建，处理，索引和聚合
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• 系统要求
• PC或奔腾
• MS Windows 10， 8 ，Windows 7（64位或32位）
• 小RAM位2GB（Windows 7及以上），256MB（XP）