☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• Comprehensive Meta-Analysis （CMA）是一款优质的元分析（也称综合分析、整合分析）软件，可对多个研究数据进行统计整合，再次分析。如这些研究结论保持一致，Meta-Analysis可验证这些研究的共同效应。如果研究结论有差异，Meta-Analysis则用于验证产生差异的原因。
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• CMA 版本3主要功能
  
• 包含一个新的用于meta回归的模块：
• 允许您包含任意数量的协变量(covariates)
• 允许您定义协变量集
• 允许您在模型中包含分类和连续协变量
• 将自动创建哑元(dummy)变量用于分类协变量
• 允许您在Z-distribution 或 Knapp-Hartung中选择
• 允许您画出回归，以及置信和预测区间
• 自动画出R平方模拟
• 允许单击导出数据到Excel
• 允许单击导出图形到PowerPoint和Word
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• 集群随机(cluster-randomized)研究的效应量
• 随CMA授权，我们提供一个另外程序授权，以允许您计算集群随机和其它多层研究的效应量(effect-size)和变异。
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• 其它特征
• 有一些使软件可以在Windows 7和8上工作的更好的更新
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• 新的授权计划
• 原厂从CMA3.0起，将不再提供永久授权，从3版本开始，您可以购买程序1年或2年甚至更长的使用租赁期。
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• 自动计算效果大小
• 在每一项元分析中，您都从每项研究的已发表的摘要数据开始，并计算治疗效果（或效果大小）。例如，如果一项研究报告了每个组中事件的数量，您可能想要计算优势比。或者，如果一项研究报告均值和标准差，你可能想要计算标准化的均值差异。使用CMA，您可以输入摘要数据，然后程序自动计算效果大小。
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• 以100多种格式输入数据
• 从几乎任何类型的数据开始，CMA将为您计算效果大小。输入事件和样本大小或平均值和标准差，或P值，优势比和置信限 - 从超过一百种数据格式中选择。
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• 以自己的格式输入每项研究的数据
• 如果一项研究提供了事件和样本量，但另一项研究提供了比值和置信区间而另一项只提供了P值，该怎么办？您可以每项研究输入不同类型的数据。
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• 运行分析
• 只需打击一下即可运行元分析，已显示此处显示的屏幕。然后使用菜单自定义显示和计算选项。
• 评估调节变量的影响
• 对于一组研究而言干预措施是否比另一组更有效？按研究类型分组（例如，慢性患者与急性患者），该程序将在组内进行元分析，并比较不同组的治疗效果。“治疗效果是否随剂量增加而增加？”使用元回归评估任何连续的影响。
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• 和更多...
• 累积元分析
• 敏感性分析
• 处理数据的子集
• 评估发表偏倚的潜在影响
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• 创建一个高分辨率的森林图
• 使用森林图清晰有效地传达结果
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• 自定义图
• 修改符号，颜色，文本，列。情节的所有元素都在您的控制之下。
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• 导出图
• 只需点击一下即可导出到Word®或PowerPoint®！
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• 详细功能列表
• 使用电子表格界面
• 自动计算治疗效果（或效果大小）
• 快速准确地进行meta分析
• 通过单击创建更分辨率的森林图
• 使用累积元分析来观察证据是如何随着时间推移而变化的
• 使用“移除一项”来分析评估没想研究的影响
• 处理数据的子集
• 在研究中使用多个子组或结果
• 评估调节变量的影响
• 评估发表偏倚的潜在影响
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• 系统要求
• XP , Vista , Windows 7 , Windows 8 , Windows 10
• 32位或64位
• 屏幕：XGA或更高
• 磁盘空间：25MB
• MACS：要在Mac上运行程序，需要使用Windows模拟器，例如Parallels或Bootcamp。建议不要使用Wine或CRossOver。