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GAMS操作学习和应用能力提升培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

第一部分:初识Stata与数据读入

1)熟悉界面

2)寻求帮助(在线帮助、搜索帮助等)

3)DOS命令(cd、dir、erase、rm、shell等)

4)Winexec调用windows系统相关操作

5)copy命令(文件操作、网页源代码读取等)

6)Stata常用30个命令介绍

7)日期定义(日期格式设置、日期函数等)

8)函数(字符串函数、随机函数、编程函数等)

9)egen函数与常见统计量

10) txt、csv、excel等格式文件读入

11)Wind交易数据整理案例

12)基金经理变更数据整理案例

第二部分:宏与循环

1)local与global概念与基本操作

2)宏扩展函数

3)while、foreach、forvalue循环

4)跳出循环的continue 和continue, break

5)批量处理多个目录下的多个文件(fs命令)

6)批量处理多个变量的多个取值(levelsof命令)

7)NBER工作论文下载案例

8)上交所年报爬取综合案例

9)CSMAR交易和财务数据整理案例

第三部分:数据库操作

1)数据的纵向合并、横向合并与长宽变换

2) 工企数据库运用案例

3) Wind财务数据整理案例

4)美国流行歌曲目录整理案例

5)起死回生命令(preserve与restore)

6) CSSCI期刊目录整理案例

7) label命令介绍

8) labelsof、label 的宏扩展函数

9)字符串处理(关键词、替换、提取等)

第四部分:Post命令

1)post原理

2)定义post

3)用post计算股价同步性和Beta

4)基于网络数据的事件研究

5)股本变更数据整理案例

第五部分:回归分析及结果输出

1)putdocx命令输出内容至word文档

a)编辑docx文件中的文字内容

b)输出并编辑表格内容

c)输出内存中的list结果

d)输出矩阵

e)输出绘图

2)putdocx命令相关案例

a)输出十进位制下的汉字unicode编码

b)结合常用汉字生成随机汉字组成的段落

c)爬取并输出陕西省人大代表信息

3)实证结果输出

a)描述性统计信息:sum2docx

b)分组均值t检验:t2docx

c)相关系数矩阵:corr2docx

d)回归结果:reg2docx

4)实证结果输出完整展示

高级班课程大纲

第一部分:正则表达式

1)正则表达式基本函数介绍

a)ustrregexm()

b)ustrregexs()

c)ustrregexrf()与ustrregexra()

2)正则表达式元字符介绍

a)基本元字符

b)数量元字符

c)位置元字符

d)前后查找

e)特殊字符元字符

f)回溯引用

g)unicode编码

3)正则表达式匹配模式

a)贪婪模式

b)懒惰模式

4)正则表达式例子

a)邮编提取

b)英文姓与名的拆分

c)CSSCI数据预处理

d)百度新闻数量

e)城市名称提取

f)pdf表格数据的提取

g)英文姓名的拆分

h)用正则表达式提取日期

i)北大法宝裁判文书信息提取

5)正则表达式相关命令

a)moss命令与简单的词频统计

b)subinfile命令对文本文档进行操作

第二部分:网络爬虫

1)爬虫初步

a)新浪高管任职数据抓取

b)NBER Working Paper信息的抓取

c)百度地图api调用

2)寻找真实链接

a)和讯网港股数据

b)深交所信息披露质量

c)百度新闻逐年数据获取

3)调用curl

a)新浪财经港股数据获取

b)环保部AQI获取

第三部分:文本分析

1)分词原理

2)分词的实现

a)ustrwordcount()和ustrword()

b)调用Python的jieba和pynlpir

c)Bosonnlp的API

d)词频统计

3)高亮输出文章重点

4)词云图的实现

5)情感分析原理

6)情感分析的实现

a)年报MDA语调分析

b)构建词库计算情感值

c)大众点评日料评论情感分析

第四部分:实证研究方法

1) 工具变量方法(IV)

a)工具变量方法介绍

b)现代IV方法:LATE

c)IV方法应用一般步骤:论文案例与Stata实操

2) 断点回归方法(RD)

a)RD方法思想和方法演进

b)精准断点(Shape RD)与模糊断点(Fuzzy RD)

c)RD方法应用一般步骤:论文案例与Stata实操

3) 倍差法(DID)

a)DID模型设定、参数估计和假设检验

b)DID方法与固定效应估计(FE):联系和区别

c)IV方法应用一般步骤:论文案例与Stata实操

d)DDD(三重差分)方法介绍与应用

e)DDD论文案例与Stata实操

 
 
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