曙海培训
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Apache Solr - Full-Text Search Server培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服。(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
        ★查看实验设备详情,请点击此处★
   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

Overall Goal

Provide experienced web developers and technical staff with a comprehensive introduction to the Solr search platform. Teach software developer deep skills creating search solutions.

I. Fundamentals

Solr Overview
Installing and running Solr
Adding content to Solr
Reading a Solr XML response
Changing parameters in the URL
Using the browse interface
Labs: install Solr, run queries
II. Searching

Sorting results
Query parsers
More queries
Hardwiring request parameters
Adding fields to default search
Faceting
Result grouping
Labs: advanced queries, experiment with faceted search
III. Indexing

Adding your own content to Solr
Deleting data from solr
Building a bookstore search
Adding book data
Exploring the book data
Dedupe update processor
Labs: indexing various document collections
IV. Schema Updating

Adding fields to the schema
Analyzing text
Labs: customize Solr schema
V. Relevance

Field weighting
Phrase queries
Function queries
Fuzzier search
Sounds-like
Labs: implementing queries for relevance
VI. Extended features

More-like-this
Geospatial
Spell checking
Suggestions
Highlighting
Pseudo-fields
Pseudo-joins
Multilanguage
Labs: implementing spell checking and suggestions
VII. Multicore

Adding more kinds of data
Labs: creating and administering cores
VIII. SolrCloud

Introduction
How SolrCloud works
Commit strategies
ZooKeeper
Managing Solr config files
Labs: administer SolrCloud
IX. Developing with Solr API

Talking to Solr through REST
Configuration
Indexing and searching
Solr and Spring
Labs: code to read and write Solr index, exercise in Spring with Solr
X. Developing with Lucene API

Building a Lucene index
Searching, viewing, debugging
Extracting text with Tika
Scaling Lucene indices on clusters
Lucene performance tuning
Labs: coding with Lucene
XI. Conclusion

Other approaches to search
ElasticSearch
DataStax Enterprise: Solr+Cassandra
Cloudera Solr integration
Blur
Future directions

 
 
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