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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

1 数据清洗
01. 降维
02.数组计算
03.数组排序
04.数据框(DataFrame)的构造
05. 数据框(DataFrame)排序
06. 数列(Series)索引合并
07. 数据框(DataFrame)索引合并
08. 数据归一化
09. 增加可选列
10. 删除可选列 or 行
11. 选取小样本
12. 合并数据框
13. 数值替代
14. 基本统计量填补缺失值
15. 回归计算结果填补缺失值
2 数据统计(包含常规统计检验和非参统计检验 )
2.1.1. 基本统计量的计算,22,17
2.1.2. T检验,25,6
2.1.3. 方差分析(ANOVA),34,57
2.1.4. 卡方检验,28,25
2.2.5威尔科克森秩和检验、威尔科克森符号秩和检验、KW检验、弗里德曼检验
数据分析(包含截面数据.时间序列和面板数据回归)
3.1.1. 单纯的一元回归
3.1.2. 更靠谱的多元回归
3.1.3. 工具变量-两阶段小二乘法(2SLS)
3.1.4. 工具变量-广义矩估计(GMM)
3.1.5. 倍分法(DID)
3.1.6. 二分类Logit回归
3.1.7. 多值型Logit回归
3.1.8. 定序Logit回归
3.1.9计数变量回归
3.1.10. 主成分分析和因子分析
3.2.1. 单变量时间序列
3.2.2. 向量自回归
3.2.3. 协整检验
3.3.1混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型
使用statsmodels.OLS拟合一个模型

 

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