 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 课程目标：
通过学习， 结合具体例子讲解机器学习的原理和案例，讲解机器学习中的随机森林、SVM等相关技术，讲解深度学习的基本原理和主要平台框架，讲解深度学习下的文本处理过程，引导学员掌握Java，Python语言在文本处理过程中的应用，掌握深度学习平台下的文本处理过程，并为后续独立从事文本处理软件开发和理论研究打下基础。
课程大纲：
主题
内容
机器学习主流算法
1、SVM 原理及案例
2、随机森林 原理及案例
3、各种机器学习方法对比分析
深度学习平台与架构
1、CNN 原理及案例
2、RNN、LSTM原理及案例
3、Caffe平台与Theano平台下的深度学习
中文信息处理
1、中文分词技术及案例
2、新浪微博情感分析案例分析
3、文本分析中的其他相关技术
深度学习下的文本处理
1、 语义嵌入技术及案例
2、 Keras平台下的文本分类相关技术
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