1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。

• 主题 内容
  数据治理范围
•  数据治理面临的挑战
   数据的多元化
   数据的复杂性
   数据的完整性
   数据生命周期管理
   统一元数据管理
   数据集成方法
   数据安全
   数据湖架构
   基于大数据平台的数据建模
   RMDBS数据的增量实时同步采集
• 大数据在国内的运用
•  大数据在国内的使用介绍
   离线计算框架介绍
   流式计算框架介绍
   内存计算框架介绍
   内存流式计算介绍
   大数据实时请求框架介绍
   大数据在证券的案例介绍
   大数据在银行的案例介绍
• 大数据生态系统介绍
•  分布式存储—HDFS
   分布式并行计算—MapReduce
   基于Hadoop的数据仓库—Hive
   统一元数据管理—Hcatlog
   集群管理工具—ambari
   工作流工具—Oozie
   数据的并行采集—Flume
   MapReduce脚本工具—Pig
   与关系型数据库之间的数据迁移—Sqoop
   资源管理平台—Yarn
   数据生命周期管理—Falcon
   数据挖掘算法—Mahout
   分布式统一服务—Zookeeper
   Hadoop安全工具—Knox
   流式计算框架—Storm
   内存计算框架—Spark
   数据挖掘框架—Mahout、Mllib和Graphx
• 统一元数据管理
•  元数据概念
   Hadoop平台元数据处理面临的问题
   Hcatalog介绍
   Hcatlog原理和架构解析
   Hive与Hcatlog关系
   Hcatlog解决那些问题
   Hcatlog实战
   元数据注册机制
   基于Hadoop平台元数据处理方案
• 数据生命周期管理
•  数据质量
   数据标准
   数据生命周期管理的重要性
   数据生命周期的概念
   开源Falcon解决那些问题
   Falcon架构和原理
   Falcon实战
   Falcon+HDFS、Hive实战
   Falcon+Oozie实战
• 大数据平台安全
•  Hadoop平台安全介绍
   HDFS2.0的ACLS介绍
   Hive安全介绍
   Hbase基于namespace的安全介绍
   Hadoop访问安全控制Knox
   Knox的架构和原理
   Knox与Kerberos介绍
   Ranger安全工具介绍
   Knox+Ranger整合控制Hadoop平台的安全
   基于Hadoop平台的数据加密
• 数据湖
•  数据湖概念
   数据湖解决那些问题
   数据湖架构
   数据的整合
   数据的landing zone功能
   离线数据管理
   流式数据管理
   RDBMS全量和增量数据实时采集
   Databus框架介绍
   Databus功能介绍
   Databus解决那些问题
• Think big基于Hadoop平台实战
•  怎么快速迭代在Hadoop平台开发
   Hadoop平台设施的方法论
   2个月快速基于Hadoop平台开发步骤
   Hadoop平台开发的难点
   Hadoop平台开的注意点
   Hadoop平台设施的流程
• 互联网大数案例分享
•  淘宝大数据平台深度解析
   基于大数据平台的实时营销架构
   淘宝大数据推荐架构介绍
   大数据实时分析架构