1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。

• 通过培训您将会：
  深刻理解Hadoop原理与调优
  深刻理解Hive原理掌握程序开发
  深刻理解Hbase 掌握程序开发
  深刻理解Hadoop 日常运维管理
  
  Hadoop和传统数据库技术优劣势对比
  Hadoop/Hive 对比 Oracle 在构建数据仓库上的优劣势
  Hadoop 如何和传统IT系统配合完成原来不可能的任务
  Hadoop版本讲解及Hadoop新旧版本使用对比
  案例及实验
  Apache社区版本：Cloudera 版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本
  Hadoop的来源和动机
  传统大规模系统存在的问题
  Hadoop概述
  Hadoop分布式文件系统
  MapReduce工作原理
  Hadoop集群剖析
  Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求
  Hadoop的行业应用案例分析
  Hadoop在云计算和大数据的位置和关系
  非结构化数据与半结构化数据在大数据中的应用
  案例及实验
  某银行数据统一处理平台，通过Hadoop进行系统优化
  某电信运营商用户行为分析系统
  某电力行业数据采集大数据分析案例
  联通使用Hadoop/Hbase解决3G详单查询问题。
  Hadoop生态系统介绍和演示
  Hadoop HDFS 和 MapReduce
  Hadoop数据库之HBase
  HBase架构及如何应用与编程开发相结合
  Hadoop数据仓库之Hive
  Hive架构及如何应用与编程开发相结合
  Hadoop数据处理脚本Pig
  Pig架构及如何应用与编程开发相结合
  Hadoop数据接口Sqoop和Flume
  Sqoop和Flume架构及如何应用与编程开发相结合
  Hadoop工作流引擎 Oozie
  Oozie架构及如何应用与编程开发相结合
  Hadoop生态系统各模块应用与编程开发相结合
  案例及实验
  某银行如何使用Hadoop统一数据平台
  手机上网日志分析
  移动GPRS上网日志查询系统
  国家电网城区用电量分析
  联通不良信息检测系统
  电厂海量数据监控分析系统
  某银行数据统一处理平台
  海量指纹比对系统
• Hadoop集群调优
  选择适合hadoop的硬件配置
  Hadoop配置项优化
  Hadoop配置优化 - core-site.xml
  Hadoop配置优化 - hdfs-site.xml
  Hadoop配置优化 - mapred-site.xml
  Hadoop配置优化 - 机架感知
  网络带宽参数调优
  系统参数调优
  配置文件管理
  严格控制root权限
  Java的GC模式
  选择正确的JDK
  hadoop作业调优
  Map side tuning设置
  Map side设置
  Linux操作系统优化
  其他配置和参数调优
  案例及实验
  Hadoop硬件优化
  不是所有的硬件都合适拿来直接使用
  安装调优的第一步服务器硬件的选型的窍门
  如何选择适合业务使用的CPU
  内存越大越好吗？设置合理的的内存配置
  连接网络的选择和优化
  高速硬盘的选择注意事项
  硬盘为什么不做raid？
  设置网络的注意事项
  中间结果压缩对磁盘和网络的优化
  机架感知，网络和磁盘IO优化作用，确定存储的具体位置，
  内存参数，map/reduce槽位数的计算方法。
  对磁盘和网络的优化
  Java工具使用，jstack使用
  Sun和open之间的区别，JIT编译器的使用
  inux系统参数调优
  Linux监控系统的使用
  cacti,
  ganglia
  常用的linux排错工具lsof,strace,iostat,vmstat,netstat...
  常见异常现象级处理方法
  网卡流量导致连接失败
  权限错误
  主机名IP转换错误
  NN与DN namespaceID不一致
  磁盘满导致报错
  Jave heap size OOM
  Hadoop 2.0
  Hadoop 1.0 存在的问题及现有的解决方案
  Hadoop 2.0 各厂商版本对比
  Apahce and CDH4
  Hadoop 2.0 项目结构解析
  Hadoop 2.0 环境搭建
  Yarn 与MapReduce的不同
  Yarn 原理与架构
  Apache YARN基本框架
  Apache YARN工作流程
  Apache YARN设计细节
  MapReduce与YARN结合
  如何与Yarn来结合
  yarn的优化、资源管理、优先级管理。
  Hadoop 生态系统解析
  Hadoop 小图档方案
  Hadoop 2.0 HDFS 运维管理
  丢失block的情况分析
  常见的故障排查
• HDFS高级程序实战演练
  HDFS实战-命令行等使用
  HDFS命令行工具
  启动、停止HDFS服务
  如何查看HDFS日志
  如何查看HDFS Web控制台
  HDFS参数配置
  案例及实验
  HDFS实战-Java API使用
  Eclipse 开发环境介绍
  HDFS 开发基本步骤
  HDFS Java API详解
  Configuration
  Path
  FileSystem
  Stream、IOUtils
  Hadoop HDFS HA方案介绍
  Hadoop 1.0 系 HA的一些办法
  Hadoop 2.0 介绍
• MapReduce高级程序实战演练
  使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程
  MapReduce流程
  剖析一个MapReduce程序
  基本MapReduceAPI 概念
  驱动代码 Mapper、Reducer
  Hadoop流
  API 使用Eclipse进行快速开发
  新MapReduce API
  MapReduce的优化
  MapReduce的任务调度
  MapReduce编程实战
  满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API
  案例及实验
  Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异。
  MapReduce 实现数据库功能
  利用Combiners来减少中间数据
  编写Partitioner来优化负载平衡
  直接访问Hadoop分布式文件系统（HDFS）
  Hadoop的join操作
  辅助排序在Reducer方的合并
  定制Writables和WritableComparables
  使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据
  创建InputFormats OutputFormats
  Hadoop的二次排序
  Hadoop的海量日志分析
  在Map方的合并
• Hadoop SQL 接口Hive
  Hive基础
  Hive的作用和原理说明
  Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系；Hive与传统数据库的对接使用
  Hadoop/Hive仓库数据数据流
  Hive Cli 的基本用法
  HQL基本语法
  自行编写数据库与Hadoop相互ETL工具的思路
  案例及实验
  使用JDBC 连接Hive进行查询和分析
  使用正则表达式加载数据
  HQL高级语法
  编写UDF函数
  编写UDAF自定义函数
  执行嵌套sql的优化
• Hadoop数据库之HBase及HBase优化
  hbase概念与架构
  hbase核心知识点
  hbase安装、部署
  HBase配置优化综述
  表设计优化相关参数
  监控工具使用方法及注意事项
  常见异常现象级处理方法
  案例及实验
  hot region造成读请求瓶颈
  region预划分
  Memstore合并设置的时机选择
  合并storefile策略设置技巧
  Memstore flush设置时机选择
  Hbase-env.sh、Single、multi-thread、CMS使用及参数调整
  GC回收垃圾时机、GC日志打印设置
  GC阶段，region无法提供服务如何如何处理
  Split时机控制（增大、disable）方法
  CF数量多少对读写性能的影响
  自动关闭flush的目的