曙海科技
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H2O AutoML培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开间(周末班/连续班/晚班):2018年3月18日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

课程大纲
 
  • Introduction
  • Setting up a Working Environment
  • Installing H2O
  • Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow
  • Data-preprocessing, feature engineering, deployment, etc.
    Statistical and Machine Learning Algorithms
  • Gradient boosted machines, generalized linear models, deep learning, etc.
    How H2O Automates the Machine Learning Workflow
  • Binary Classification, Regression, etc.
    Case Study: Predicting Product Availability
  • Downloading a Dataset
  • Building a Machine Learning Model
  • Specify a Training Frame
  • Training and Cross-Validating Different Models
  • Tuning the Hyperparameters
  • Training two Stacked Ensemble Models
  • Generating a Leaderboard of the Best Models
  • Inspecting the Ensemble Composition
  • Training a Large Number of Deep Neural Network Models
  • Troubleshooting
  • Summary and Conclusion
 

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