 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山 【南京分部】：金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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01 感受卷积神经网络的强大
02 卷积层详解
03 卷积计算流程1
04 卷积核参数分析
05 卷积参数共享原则
06 池化层（Pooling）原理
07 卷积神经网络反向传播原理1
08 实现卷积层的前向传播与反向传播
09 实现Pooling层的前向传播与反向传播
10 经典卷及网络架构实例
11 RNN网络结构
12RNN网络细节
12 python实现RNN算法
13 LSTM网络结构简介
14 分类与回归（Location）任务应用详解
15 物体检测实例
16 如何巧妙设计网络结构
17 训练技巧之数据增强
18 训练技巧之Transfer Learning
19 深度学习框架Caffe简介
20 深度学习框架Caffe训练过程
21 深度学习框架Caffe接口使用实例
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