 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山 【南京分部】：金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
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☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 第1章保存载入模型，使用inception-v3进行图像识别
1-1
1-2参数保存
1-3模型保存
1-4下载Google图像识别网络inception-v
1-5使用inception-v3做各种图像的识别
第2章Tensorflow的GPU版本安装，设计自己的图像识别模型
2-1GPU版本的Tensorflow安装
2-2Retrain图像识别模型
2-3TFRecord使用以及从头开始训练图像识别模型
第3章多任务学习以及验证码识别
3-1生成验证码
3-2多任务学习
3-3使用多任务学习完成验证码识别
3-4检验验证码识别效果
第4章word2vec讲解和使用，CNN解决文本分类
4-1
4-2word2vec的介绍和实现
4-3使用CNN完成文本分类
第5章语音处理以及使用LSTM构建语音分类模型
5-1第11周作业讲解
5-2语音信号处理
5-3使用LSTM完成语音分类
使用LSTM构建带Dropout的多层网络完成语音分类
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