第一章. 选择SQL Server服务来支持商业需求
1.1. SQL Server服务概述
1.2. 何时使用SQL Server新服务
1.3. 评测数据库引擎新特性；
第二章. 规划数据模型策略
2.1. 定义XML存储数据的标准
2.2. 规划Schema方案
2.3. 规划Scale-Out策略；
第三章. 设计Notifications Services的解决方案
3.1. 定义数据事件
3.2. 定义订阅策略
3.3. 定义通知策略
3.4. 定义通知分发策略；
第四章. 规划Source Control、Unit Testing和Deployment
4.1. 设计Source Control策略
4.2. 规划Unit Test计划
4.3. 建立性能基线
4.4. 定义配置策略；
第五章. 设计Service Broker解决方案
5.1. 规划Service Broker方案架构
5.2. 设计Service Broker数据流
5.3. 规划Service Broker方案；
第六章. 高级查询及XML技术
6.1. CTE(Common Table Expressions)
6.2. 透视表(Pivot)
6.3. Ranking查询函数
6.4. XQuery概述
6.5. XML数据类型与关系型数据转换策略；
第七章. 规划数据库逻辑模型
7.1. 创建逻辑模型
7.2. 设计OLTP应用模型
7.3. 设计数据仓库应用模型
7.4. 评估逻辑模型；
第八章. 规划物理模型
8.1. 设计数据库物理对象
8.2. 设计约束
8.3. 设计数据库安全
8.4. 规划数据库和SQL Server选项；
第九章. 规划数据库访问策略
9.1. 规划数据安全访问
9.2. 设计用户自定义函数
9.3. 设计存储过程；
第十章. 设计数据库信任关系
10.1. 规划本地数据库依赖
10.2. 规划远程数据库依赖
第十一章. 选择数据访问技术和对象模型
11.1. 数据访问技术概述
11.2. 选择访问数据访问技术
11.3. 建立数据访问层
11.4. 使用SQLCLR 设计数据访问
11.5. 管理SQL Server 的可用数据对象模型；
第十二章. 设计异常处理策略
12.1. 异常处理类型
12.2. 检测异常
12.3. 管理异常；
第十三章. 使用MARS(Multiple Active Result Sets)来设计查询策略
13.1. MARS简介
13.2. 定义多重查询策略
13.3. 定义读写策略
13.4. 使用MARS需要考虑并发问题；
第十四章. 为数据库应用设计缓存策略
14.1. 为什么缓存很重要
14.2. SQL Server 2008 R2中的数据和查询缓存
14.3. 使用SQL Server外部缓存技术
14.4. 自定义缓存技术；
第十五章. 识别性能瓶颈
15.1. 识别性能瓶颈练习
15.2. 查询性能的关键指标
15.3. 使用Performance Monitor监控性能
15.4. 用SQLServer Profiler监控性能；
第十六章. 调解数据库查询性能
16.1. 查询语句的逻辑顺序
16.2. 使用子查询时需要考虑的问题
16.3. 高效查询建议；
第十七章. 查询中的游标影响
17.1. 比较Cursor-Based和Result Set-Based操作
17.2. 选择适合的服务器端游标
17.3. 选择适合的客户器端游标
17.4. 使用游标的策略
17.5. 使用PIVOT和CTE(Common Table Expressions)；
第十八章. 使用索引策略
18.1. SQL Server如何存储和访问数据
18.2. 设计索引
18.3. 规划表中选项
18.4. 规划数据库优化选项
18.5. 使用索引需要考虑的问题
18.6. 非聚集索引
18.7. 聚集索引
18.8. 索引策略；
第十九章. 管理并发
19.1. 定义隔离级
19.2. 定义事务策略
19.3. 规划SQL Server事务处理策略
19.4. 了解数据处理需求
19.5. 锁定和死锁的建议；
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