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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山 【南京分部】：金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 第1章基础知识
1-1Pandas简介
1-2数据集的装载与基础操作
1-3查看数据集中的列
1-4查看数据集的行
1-5查看数据集单元格中的数据
1-6对数据集进行分组统计
1-7可视化统计数据（依赖Matplotlib）
第2章Pandas中的数据类型
2-1创建Series
2-2创建DataFrame
2-3DataFrame的基本操作
2-4Series的方法
2-5Series的条件过滤
2-6Series的向量操作
2-7DataFrame的条件过滤
2-8DataFrame的向量操作
2-9向DateFrame添加列
2-10直接修改DataFrame中列的值
2-11删除DataFrame中的列
2-12读写Pickle格式的Series和DataFrame文件
2-13读写CSV格式的Series和DataFrame文件
2-14读写Excel格式的Series和DataFrame文件
2-15将Series和DataFrame导出为其他格式
第3章连接与合并数据集
3-1行连接
3-2列连接
3-3拥有不同列的DataFrame的行连接
3-4合并多个数据集
第4章非值数据
4-1Pandas中有哪些非值数据
4-2为什么数据会遗失
4-3清除非值数据
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