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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山 【南京分部】：金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第一节 简单而复杂的Monte Carlo
第二节 本课程将解决的问题
第三节 章节设置
第四节 课程的教授模式
第五节 基础知识要求
第六节 Monte Carlo并行计算
第七节 关于回答疑问
第八节 关于后续课程
第九节 版权声明
第十节 参考文献
第一章 Monte Carlo方法概述
第一节 Monte Carlo历史渊源
第二节 Monte Carlo方法适用用途
第三节 简单的例子
第四节 Monte Carlo形式与一般步骤
第五节 Monte Carlo方法的优点
第六节 Monte Carlo原理（选读）
第二章 随机数的生成
第一节 随机变量基本概念
第二节 一维随机数
第三节 多维联合分布的随机数
第四节 伪随机数的问题
第三章 随机过程模拟
第一节 标准布朗运动
第二节 带漂移的一般布朗运动
第三节 几何布朗运动
第四章 例子
第一节 关于停止条件
第二节 例子一：计算定积分
第三节 例子二：计算圆周率
第四节 例子三：计算欧式看涨期权价值
第五节 例子四：计算亚式看涨期权价值
第六节 例子五：计算Accumulator价值
第五章 并行计算
第一节 Matlab并行计算原理梗概
第二节 启动Matlab并行计算环境
第三节 终止Matlab并行计算环境
第四节 Matlab做Monte Carlo并行的算法(本人推荐)
第五节 将前一章五个例子改写为并行代码
第六节 速度实测结果
第六章 大规模蒙特卡洛实验的实现
第一节 原理及数学推导
第二节 串行算法的实现
第三节 并行算法的实现
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