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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山 【南京分部】：金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班）：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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深刻掌握神经网络的原理及思想。全面了解卷积神经网络，并可以设计一些脚本来进行回归及分类的任务
适用人群
计算机从业者，0基础学员，深度学习爱好者
课程简介
本课程主要通过CNTK框架来讲解深度学习相关理论知识，每一个知识点都会伴有相应的例子操作并且还有思维层面的深刻剖析。课程内容主要由基础理论上升到卷积神经网络部分。
1课程介绍
2多分类原理及配置文件
3通过数据可视化深度剖析三分类例子内部意义
4全面理解激活函数
5多层神经网络
6多层神经网络数据可视化
7隐藏层神经网络的意义
8通过图像识别例子讲解配置文件
9卷积神经网络的介绍
10卷积神经网络实际例子操作
11卷积神经网络代码跟读及外部代码调用网络模型
12常用的优化方法及概念
13BN算法
14反卷积
15卷积神经网络进化及FINE_TUN
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